近日，法之信仰同行社在D1 报告厅开展了面向社团成员，以“智启未来，引领法治探索”为主题的公开讲座，在现场为大家讲解人工智能与对应的依法治理的关系。
“智启未来，引领法治探索” 这一主题与DeepSeek所代表的人工智能技术发展高度契合。在人工智能飞速发展的当下，DeepSeek以其创新技术在知识问答、长文本处理、代码生成和数学能力等方面达到顶尖水平 ，实现了中国人工智能技术的突破性进展，开启了法治探索的新征程。在这一发展过程中，必须重视法律法规的遵循，以确保其健康、可持续发展。
一、 数据合规是基石：依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，DeepSeek开展训练数据处理活动应当使用具有合法来源的数据和基础模型，涉及个人信息的，应当取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形 。若数据来源不合规，不仅会侵犯他人权益，产品也无法进入市场应用阶段。这就要求DeepSeek在数据收集、使用、存储等全流程严格把关，建立完善的数据管理体系，保证数据来源可追溯、使用有授权、存储安全可靠。
二、知识产权保护是关键：当前我国《著作权法》中著作权属主体不包括人工智能模型，人工智能模型本身是否能够成为《著作权法》保护的主体存在争议。但《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确规定，生成式人工智能不得侵害他人知识产权 。DeepSeek在利用开源代码时，需严格遵循相关许可条款，如GPL、Apache协议等。在创新过程中，要做好技术成果的知识产权保护，申请专利、登记软件著作权等，同时尊重他人的知识产权，避免侵权纠纷。
三、数据跨境传输需谨慎：若DeepSeek涉及数据跨境传输，依据《数据出境安全评估办法》，在向境外提供重要数据，或关键信息基础设施运营者和处理100万人以上个人信息的数据处理者向境外提供个人信息等情形下，应当通过所在地省级网信部门向国家网信部门申报数据出境安全评估 。要对跨境数据进行分类分级管理，评估数据出境的风险，采取加密、匿名化等技术手段保障数据安全。
四、 算法合规不可忽视：随着人工智能技术的广泛应用，算法的可解释性、公平性等问题受到关注。从合规实践角度，DeepSeek需要投入技术和人力成本，对算法进行可解释性改造，建立公平性检测机制，确保算法在运行过程中不会产生歧视性结果 。积极配合第三方合规审计，满足不同地区的合规要求，尤其是欧盟市场对算法合规的严格准入要求。
在 “智启未来，引领探索” 的道路上，DeepSeek在不断进行技术创新与探索的同时，将法律法规作为发展的底线和准则，构建 “技术 + 法律” 双轮驱动的合规体系，主动参与国际规则制定，降低法律风险，才能在全球竞争中占据主动地位，实现人工智能技术的可持续发展 ，真正为人类的进步和发展贡献力量。
